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Big data y la toma de decisiones financieras en el año 2023

La intuición o la experiencia, o ambas combinadas, suelen ser en muchos casos las principales fuentes a las que se apela, al momento de considerar si hay que dar un nuevo rumbo al negocio o cambiar en algún sentido la forma como se viene trabajando.

Sin embargo, es posible que este panorama pronto termine por cambiar y que cada vez sea más importante el Big data en la toma de decisiones financieras. A continuación conoceremos un poco más sobre cómo esta tecnología está revolucionando el mundo de los negocios.

Qué significa Big data

El concepto de Big data está relacionado, básicamente, con varias clases de acciones o hechos, los cuales son:

Generación: hay un gran volumen de datos muy complejos, debido no solo al hecho de que no están estructurados, sino que provienen de distintas fuentes: señales enviadas por dispositivos, resultados de búsquedas, comportamiento en redes sociales y otros registros.

Recopilación: para pasar de estos datos a la información es necesario, en primer lugar, recogerlos, de modo que no estén dispersos, sino que puedan ser organizados con miras a analizarlos.

Análisis: los datos por sí solos no dicen nada. Sin un proceso de análisis, no es posible extraer información que pueda ser considerada valiosa. Por supuesto, dado que se trata de un gran volumen, se requieren herramientas avanzadas; en este caso, se habla de sistemas de IA.

Interpretación: con el análisis se pueden organizar los datos, buscando patrones; pero en la interpretación se trata comprender las implicaciones que estos tienen, y de manera particular para alguna organización.

Cómo influye el Big data en las decisiones financieras

Una vez que se ha logrado comprender la información, es posible aplicarla luego en la toma de decisiones, lo cual supone también otra tarea desafiante. Por ello, también las organizaciones, además de las herramientas informáticas, deben contar con un equipo de profesionales capacitados.

Por supuesto, de todo este proceso, lo más importante es lo que las organizaciones hacen en relación con las decisiones financieras. Veamos a continuación cómo puede influir el Big data para mejorar la eficiencia del negocio y aumentar la rentabilidad.

Precisión y velocidad

Aplicando herramientas de inteligencia artificial en las finanzas, las decisiones se basan en datos sólidos y confiables, y no solo en la percepción subjetiva de las personas. Además, con este tipo de recursos se obtienen informes detallados y completos más rápidamente, lo que ahorra tiempo al momento de debatir acerca del futuro de la organización.

Oportunidades de negocio y marketing

Al analizar datos relacionados con las decisiones de compra de los clientes, identificando patrones, las empresas pueden prever tendencias, orientando luego la producción de bienes y servicios, incluso ayudando a desarrollar campañas de marketing y promociones.

Análisis de mercado

Asimismo, el análisis del Big data puede proporcionar información acerca del mercado, en relación con lo que hace la competencia, identificando sus fortalezas o debilidades, así como nichos y segmentos, y hasta amenazas en el mercado. Con todo esto, se pueden delinear estrategias acerca de fijación de precios, expansión, entre otras decisiones financieras importantes.

Mejora de la eficiencia

Un aspecto interesante del análisis del Big data, referido no al mercado sino enfocado en la misma empresa, es que proporciona información acerca de los procesos internos, ayudando a  mejorarlos, optimizando el rendimiento y reduciendo costes, incluso en cuanto a personal.

Logística y suministros

Otros datos a analizar, y que impactan en los procesos de producción, así como en la toma de decisiones financieras, tienen que ver con logística, transporte, distribución. En tal sentido, la información que se obtenga permitiría identificar problemas en la cadena de suministro, para una mayor eficiencia operativa.

Finanzas: riesgos y carteras

Un asunto muy significativo a considerar, y para el cual se puede utilizar el análisis del Big data, es la exposición de la empresa al riesgo financiero, lo que ayudaría a identificar oportunidades de inversión; y también a optimizar la gestión de carteras, analizando el comportamiento de mercados y activos.

La relación con el cliente

Posiblemente, el aspecto más determinante en el que el Big data puede influir es en la relación con el cliente, ya que buena parte de la información que se genera tiene que ver con la manera cómo este interactúa con la marca, la cual puede mejorar, ostensiblemente, si se aplican las herramientas adecuadas.

El Big data y el futuro

Según algunas fuentes, en la actualidad el 65% de los directivos considera que el análisis de datos es vital para la supervivencia de la empresa. De hecho, ya se ha visto un incremento de la rentabilidad, así como reducción de pérdidas, en quienes lo implementan, obteniendo ventajas en el mercado, al mejorar su desempeño en general.

Y se prevé que cada vez tendrá más peso el Big data en la toma de decisiones financieras en este año 2023. Por ello, muchas empresas están invirtiendo en herramientas tecnológicas de última generación, para mejorar los análisis.

En el panorama que se avizora para este año, resulta aún más necesario contar con este tipo de recursos. Y es que las perspectivas apuntan a que la economía mundial se mantendrá con un crecimiento lento, y con una inflación y unas tasas de interés aún a tope. De este modo, la toma de decisiones financieras debe ser bien meditada, con respaldo y basada en datos sólidos, ya que cualquier mal movimiento puede ser costoso, si es que se quiere cerrar el año con saldo positivo.

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